Faaaan. Jag måste komma ihåg att kopiera inläggen när jag skriver lång.
Ok omstart ur minnet.
PROGNOS.ETS Gör ungefär det du vill. En prognos över tid som tar hänsyn till sässongsvariation. I ditt fall månad. MEN den kräver flera års data för att bli vettig.
https://support.microsoft.com/sv-se/office/prognos-ets-funktionen-prognos-ets-15389b8b-677e-4fbd-bd95-21d464333f41
=PROGNOS.ETS(Måldatum;historiska Värden;historiska datum;Säsongsvariationer)
Måldatum= datumet du försöker prognstisera, t.ex 2020-01-01
historiska Värden= din gamla dataserie
Säsongsvariationer= hur ofta upprepas mönstret (12 eftersom du har 12 månader och sässongs mönstret upprepas var 12:e rad)
I B26
=PROGNOS.ETS(A26;$B$2:$B$25;$A$2:$A$25;12)
I C26
=PROGNOS.ETS(A26;$C$2:$C$25;$A$2:$A$25;12)
Kopiera ner eller skriv som
=PROGNOS.ETS(A26:A37;$B$2:$B$25;$A$2:$A$25;12)
Exempeldata som börjar i A1
|
År
|
Skumtomte
|
Mössor
|
|
2018-01-01
|
60.5
|
36.3
|
|
2018-02-01
|
60.5
|
36.3
|
|
2018-03-01
|
12.1
|
36.3
|
|
2018-04-01
|
24.2
|
12.1
|
|
2018-05-01
|
24.2
|
0.0
|
|
2018-06-01
|
60.5
|
24.2
|
|
2018-07-01
|
24.2
|
24.2
|
|
2018-08-01
|
24.2
|
12.1
|
|
2018-09-01
|
24.2
|
24.2
|
|
2018-10-01
|
24.2
|
24.2
|
|
2018-11-01
|
24.2
|
24.2
|
|
2018-12-01
|
60.5
|
36.3
|
|
2019-01-01
|
72.6
|
43.6
|
|
2019-02-01
|
72.6
|
43.6
|
|
2019-03-01
|
14.5
|
43.6
|
|
2019-04-01
|
29.0
|
14.5
|
|
2019-05-01
|
29.0
|
0.0
|
|
2019-06-01
|
72.6
|
29.0
|
|
2019-07-01
|
29.0
|
29.0
|
|
2019-08-01
|
29.0
|
14.5
|
|
2019-09-01
|
29.0
|
29.0
|
|
2019-10-01
|
29.0
|
29.0
|
|
2019-11-01
|
29.0
|
29.0
|
|
2019-12-01
|
72.6
|
43.6
|
|
2020-01-01
|
B26
|
|
|
2020-02-01
|
prognoser
|
|
|
2020-03-01
|
|
|
|
2020-04-01
|
|
|
|
2020-05-01
|
|
|
|
2020-06-01
|
|
|
|
2020-07-01
|
|
|
|
2020-08-01
|
|
|
|
2020-09-01
|
|
|
|
2020-10-01
|
|
|
|
2020-11-01
|
|
|
|
2020-12-01
|
|
|
Det här är ungefär samma sak som att köra en multipel regression med varje månad som en egen 0/1 kolumn (TREND() med dummy). Så i mitt exempel baseras varje måndsprognos bara på 2 mättilfällen (+ långsiktiga trenden)
Christians väderleksrapport är en bra liknelse...