Pivottabeller och diagram – ”miniskola” – Del 4 av 4

16 – ändra pivottabellnamnet till önskad diagramrubrik (t.ex. ”%CV ALAT Låg nivå”)

17 – byt plats på förklarings- och axelfält

18 – ändra formatering av kontrollgränslinjen (högerklicka enbart på kontrollgränsserien)

19 – ändra formatering för övriga serier. Ändra primärt linjefärg till ”Ingen” så resultatet blir ett punktdiagram i stil med nedan

20 – uppdatera diagram med hjälp av de dynamiska filtren för LOT-nummer och period

Nu har du skapat din första pivottabell med tillhörande dynamiskt pivotdiagram.

Du kan försöka göra en till för tabellen "%BiasL" som "träning". :-)

Lycka till !

Pivottabeller och diagram – ”miniskola” – avancerad – Del 1 av 2

Hej igen,

Som jag förstår dig vill du få hjälp med följande frågeställningar.

1. ” Det här sättet med beräknande fält och beräknande element verkar inte vara kompatibelt med mina järnceller....”
2. ”Det ser ju snyggt ut med att jag får Summan av Calc mean "gratis" och jag kan ställa om till Medel av Calc mean. Men de går ju inte att ha med i beräkningarna.”
3. ”Till slut var jag inne på att jag behöver räkna ut MV i en vanlig tabell och sedan försöka att hämta data från två olika tabeller, men jag kanske bara håller på och krånglar till allt?”
4. ”Så jag är så tacksam om du har ytterligarer något tips på hur jag ska lägga in i beräknande fält/beräknande element för att få fram bias och som dessutom fungerar när ytterligare kvartal läggs till i RådataL?”

Vi börjar med en kort sammanfattning innan ”miniskola avancerad” påbörjas.

1. Ett beräknat fält är samma sak som en kolumn med värden som inte finns tillgänglig i datakällan, men som du vill presentera i din pivottabell. Du skapar ett nytt beräknat fält och beräknar värdena baserat på andra fält i pivottabellen. Exempelvis kan man räkna ut en bonus baserad på en procentsats av försäjningsvolymen. Ett beräknat element är en post i en kolumn som du vill presentera, men som inte finns i datakällan. Exempelvis en post som heter ”Q1” som summerar värdena för månaderna januari, februari och mars i samma fält.
2. Det är sant. Man kan tyvärr inte använda ”Totalsumma” eller ”Delsumma” i ett beräknat fält eller element i en vanlig pivottabell för det krävs PowerPivot/PowerQuery och DAX.
3. Du har stött på en av begränsningarna med vanliga pivottabeller. Det är tyvärr inte möjligt att kombinera två olika tabeller/cellområden i en och samma pivottabell. Då måste man använda Power Pivot och Power Query med DAX – vilket är ”överkurs deluxe”.
4. Det är huvudsakligen denna frågeställning som denna ”miniskola avancerad” kommer handla om.

Pivot-cache

Till att börja med måste vi gå igenom hur en pivottabell fungerar ”bakom kulisserna”. När man skapar en pivottabell gör Excel en kopia av cellområdet (datakällan) man valt och sparar denna kopia både i minnet samt som standard även på disk när arbetsboken sparas. Detta medför att arbetsboken växer i storlek. Om man från början har en väldigt stor arbetsbok, som efter man skapat sin pivottabell blir ohanterligt stor kan man om man vill ändra inställningarna på datafliken i pivottabellalternativ, så att Excel inte sparar pivot-cachen på disk.

Dena inställning medför att det kan ta något längre tid att öppna arbetsboken eftersom Excel måste återskapa pivot-cachen varje gång man öppnar den.

Pivot-cache - begränsningar

Excel skapar som standard enbart en pivot-cache per datakälla. Detta är praktisk ur resurssynpunkt eftersom man sparar både minne och diskutrymme. Nackdelen med att det endast skapas en cache per datakälla är att om man använder någon av nedan funktioner så delas dessa mellan pivottabellerna.

1. Alla grupperingar som tillämpas på datum eller andra fält tillämpas i alla pivottabeller som delar cache.
2. Alla beräknade fält och element skapas i alla pivottabeller som delar cache.
3. Vid uppdatering av en pivottabell uppdateras alla pivottabeller som delar cache.

Jag kan åskådliggöra detta problem genom att skapa en ny pivottabell i vårat befintliga projekt. Så här ser pivottabellen för ”%CV ALAT Låg nivå” ut.